在阿聯酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，百度創始人李彥宏與阿聯酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬進行了一場深度對談。其中，李彥宏對于大語言模型的推理成本降低、中國自動駕駛生態的發展、數據中心和AI基礎設施的成本降低等話題的討論，引發了廣泛關注。本文將圍繞“創新不能被計劃的秘密”這一主題，對李彥宏的發言進行梳理和解讀。

　　李彥宏強調，創新是不能被計劃的。他指出，我們生活在一個充滿創新和變革的時代，過去幾十年計算機革命的每18個月性能翻倍、成本減半的摩爾定律，如今已演變為大語言模型每12個月推理成本降低90%以上的趨勢。這種進步速度遠超過去計算機革命的速度，充分證明了創新并非源于計劃，而是環境與機遇的產物。

　　李彥宏表示，中國公司正在努力創新以降低大語言模型的成本。他指出，大語言模型是一個龐大的領域，在中國，我們必須通過技術創新來降低推理和訓練的成本。通過持續創新，中國公司在文心一言的成功推出及其在類ChatGPT應用上的表現，證明了其在降低大語言模型成本方面的努力。

　　在討論自動駕駛時，李彥宏強調了中國自動駕駛生態與美國的不同之處。他指出，中國的路況復雜，但中國公司通過技術創新，實現了全無人駕駛方式的運行。他進一步指出，中國的自動駕駛技術已經證明比人類開車安全得多，至少安全10倍。這一觀點得到了阿聯酋AI部長的認同，并期待在未來實現所有車輛的自動駕駛。

　　李彥宏強調了持續投入的重要性，以保持技術創新的前沿。他指出，盡管數據中心和AI基礎設施的成本高昂，但技術進步迅速，成本每年降低約90%，性能越來越好。因此，必須持續投入以確保處于技術創新的前沿。這一觀點不僅適用于數據中心和AI基礎設施，也適用于所有領域的創新。只有持續投入，才能應對技術進步帶來的挑戰，抓住機遇。

　　李彥宏還提到了關注應用層的價值創造的重要性。他指出，如果在基礎設施層投入數千億美元，卻無法開發出能帶來十倍以上回報的應用，那么這是不可持續的。這一觀點提醒我們，應用層的價值創造同樣重要，只有當基礎設施與應用的匹配達到最佳狀態時，才能實現真正的價值創造。

　　總結來說，李彥宏在這次對談中揭示了創新的秘密：創新源于環境而非計劃；中國公司在降低大語言模型成本方面的努力；持續投入以確保技術創新的前沿；以及關注應用層的價值創造。這些觀點為我們提供了寶貴的啟示，讓我們更加深入地理解了創新的本質和價值。

　　在未來的發展中，我們期待看到更多的創新和變革，而這一切都源于一個簡單而重要的理念：創新不能被計劃，只能被環境、機遇和持續的努力所驅動。